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2021年值得關注的5個RPA趨勢

2020-12-29 11:40:05  來源:企業網D1Net

摘要:RPA工具在過去的幾年中的使用量激增。今年發生的疫情給組織帶來加快實現自動化的動力,尤其是RPA最擅長處理的日常任務。
關鍵詞: RPA 趨勢
  RPA工具在過去的幾年中的使用量激增。今年發生的疫情給組織帶來加快實現自動化的動力,尤其是RPA最擅長處理的日常任務。
 
  根據調研機構Gartner公司最近發布的一份報告,今年全球在RPA軟件上的支出將超過15億美元,并且在可預見的未來繼續以兩位數的百分比增長。德勤公司曾預測,RPA將在2023年在商業領域得到普遍采用。
 
  這種趨勢并不會在新的一年改變。例如,Gartner公司預計,2021年RPA軟件的支出將增長近20%。
 
  2021年RPA的主要趨勢
 
  在RPA的應用持續增長的情況下,許多專家對RPA在2021年可能出現的五種趨勢進行了預測。
 
  1. 采用轉向測量和重新評估
 
  Signavio公司美洲地區高級副總裁Alex Day認為,研究機構對RPA采用率評估過高。但使用量越來越多這是一個既定的事實。
 
  Day說:“2021年的問題不在于RPA是否會增長。與其相反,我們將評估的是這些RPA計劃的有效性。”
 
  這是因為到目前為止,許多組織的關注點只是建立并運行某種形式的RPA,獲取該技術的功能并在這一過程中吸取一些早期應用的經驗教訓。讓機器人投入生產是一回事,因為其進入的門檻實際上相對較低,但組織確定RPA策略是否會真正產生有意義的結果是另一回事。
 
  Day說:“與許多新興技術一樣,如果許多部署沒有按計劃順利進行,采用RPA的‘泡沫’就有可能破滅。因此,我們在2021年將看到的是重新評估這些RPA項目中的許多項目是否有效地進行了架構設計,以及對基本的業務流程是否已被充分理解以大規模有效地自動化。”
 
  2. 更加注重流程
 
  機器人流程自動化是一個混淆的術語,其實與機器人無關,這一說法可能令人失望,但事實如此。
 
  而且,由于自動化是IT和企業界的熱門話題,因此在RPA的背景下,自動化往往引起過多關注。然而,“流程”這一術語同樣重要。RPA本身不會改善流程。它只會使其自動運行。
 
  從采用RPA轉向評估和優化的直接結果,是期望更加專注于理解和優化流程。許多組織會意識到,他們最初的努力受到了他們不完全理解RPA或根本不適合RPA流程的阻礙。
 
  Day預測,以流程為中心的技術和實踐(如流程挖掘)將在新的一年獲得更多的關注。相關術語和技術(例如流程發現、流程智能、流程優化和流程編排)將類似地成為RPA詞匯和工具包的重要組成部分。人們可以看到業務流程管理(BPM)與RPA之間的關系越來越緊密。
 
  Day說,“大多數公司都直接進入RPA或嘗試在不首先采用流程挖掘的情況下實現流程自動化,這導致RPA的戰略部署和總體上更有效的自動化框架。通過將RPA與流程挖掘和流程管理更緊密地結合,RPA將獲得更大的成功機會,而且組織不會為了自動化而采用自動化技術,而是將重點放在投資回報率(ROI)和更高的成功率上。”
 
  3. RPA用例越來越多地擴展到財務和會計領域之外
 
  財務部門很快成為RPA在企業中成長的沃土。它們充滿了重復性的、基于計算機的任務(例如發票處理),這些通常是自動化的理想選擇。
 
  財務處理當然不是RPA在商業環境中的唯一用途。Fortress IQ公司自動化和流程卓越部負責人Jon Knisley預計,隨著早期采用者希望擴展其用例,RPA和基礎流程改進將更快地擴展到其他業務功能中。
 
  Knisley以客戶體驗(可能在不同的組織中使用不同的名稱)為主要示例。他說:“客戶體驗是流程智能(和RPA)的一個新興領域,因為組織希望超越傳統的財務和會計實踐領域。如今的組織采用數百種應用程序來確保高水平的客戶滿意度,關鍵是能夠跨多個應用程序查找潛在的瓶頸和問題來源。使不良的客戶體驗自動化會加劇該問題。開始將RPA應用于不同業務功能的公司將獲得最好的服務,最好的方法是確保他們首先了解要實現自動化的內容。”
 
  Knisley指出,在改善體驗之前,必須了解用戶與組織互動的當前狀態。
 
  人力資源部是RPA擴展其應用程序的另一個傳統部門,特別是因為它仍然通常需要大量的人工和重復性工作。
 
  Knisley說:“從雇傭到退休(H2R)的整個流程集成了各種不同的系統,這些系統通常需要完成大量的工作,以便在整個員工旅程中跨系統遷移數據。流程智能可以通過識別工作流自動化和重新設計的機會來優化流程。”
 
  一般來說,期望組織通過在業務的其他領域復制早期成功來提供動力。此外,在RPA和其他技術之間不斷增長的集成的幫助下,期望組織嘗試進入更高階的用例。
 
  Kofax公司首席戰略官Chris Huff說,“對于許多組織來說,數字化轉型的第一步是將RPA部署到繁瑣而耗時的任務中,例如數據輸入。到2021年,組織將會提升水平,并越來越多地利用RPA的功能處理高價值的用例,從而轉變其業務工作流程。”
 
  4. 數據隱私成為RPA更關注的問題
 
  Knisle表示,將RPA用例擴展到人力資源等部門將會顯示出另一個趨勢:與RPA相關的數據隱私和安全性日益引起人們的關注。
 
  這不僅僅是擴大使用范圍的功能,也是組織部署相關技術(如流程挖掘或Knisley所說的“流程智能”)的方式可能增加的功能。隨著跨系統發現數據以及使用RPA和其他技術自動移動數據變得越來越容易,面臨的風險也隨之增加。
 
  Knisley說:“傳統上,數據挖掘應用程序僅限于生成日志文件作為主要數據源的核心后臺ERP應用程序。隨著在用戶界面層出現過程智能和數據捕獲,數據的種類和數量都顯著增加。數據集越豐富,就越能挖掘出更有意義的見解,但與此同時,數據泄露的可能性也會增加。”
 
  隨著RPA與其他增強其核??心功能的技術之間的聯系日益緊密,這將變得尤為重要。Knisley指出,計算機視覺的巨大進步是另一個例子,而數據隱私和安全性至關重要。
 
  Knisley說:“組織有道德上的責任來處理那些可能濫用這些技術進步的用例。”
 
  5. 補充技術使RPA更加嚴格
 
  隨著最終用戶和RPA供應商希望在RPA軟件的基本功能上進行構建,RPA的過程和自動化層將與其他技術更加集成。這將是自動化Kofax的Huff指出的那些高階工作流程的關鍵。
 
  這里的主題是流程和系統之間的更大集成,以及互補技術(如流程挖掘、RPA)和人工智能學科(如計算機視覺或機器學習)之間的更大集成和協調。
 
  Automation Anywhere公司首席戰略官Stephen DeWitt說:“隨著未來幾年的發展,這一系列產品將呈現出新的集成和能力水平。隨著企業將自己重新塑造成數字化原生公司,到本世紀中葉,基于結果的流程以及為客戶和員工提供的場景自動化將成為基礎。”
 
  “智能自動化”這一術語有時被用來描述這種轉變;它反映出RPA本身不是一種認知技術,但使其“更智能”有潛在的價值,RPA 機器人的任務是從一個源復制數據并將其粘貼到Web表單上的特定字段,如果目標字段的用戶界面(UI)發生了更改,則通常會中斷,除非也更新機器人遵循的規則以反映這種更改。
 
  DeWitt認為,隨著互補技術之間的更多集成,未來的可能性會更大。DeWitt甚至預計到2021年“自主自動化”將開始出現,也就是說,機器人可以自己使流程實現自動化。Dewitt表示,如今IT團隊經常需要介入,以連接到各種應用程序、界面和數據庫,以檢索信息或應用規則來完成流程。
 
  許多專家指出,正確完成人工智能和自動化仍然需要大量的人工交互和監督。 但是,當今的RPA機器人可能很快就會完成流程自動化本身所涉及的繁重工作。
 
  DeWitt說:“到本世紀中葉,或者在某些情況下,組織將在2021年能夠實現自動化流程的自動化。”

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責編:zhangwenwen
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