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如何構建人工智能存儲架構

2020-12-11 13:59:00  來源:企業網D1Net

摘要:如今,人們越來越關注數據的處理和存儲:產生了多少數據、在哪里創建數據、利用數據所需的工具、管理數據所需的技能人才短缺等等。
關鍵詞: 人工智能 存儲架構
  如今,人們越來越關注數據的處理和存儲:產生了多少數據、在哪里創建數據、利用數據所需的工具、管理數據所需的技能人才短缺等等。這改變了組織在數據中心和云平臺中的運營方式,并決定了技術供應商正在開發的許多產品路線圖。自動化、數據分析、人工智能、機器學習,以及在內部部署和云平臺之間輕松移動應用程序和數據的能力是原始設備制造商和其他技術參與者的工作重點。而這一切都由于發生疫情而改變,疫情正在加快組織將其業務向云端的遷移,并促使他們的員工在家遠程工作。即使冠狀病毒疫情得到控制,這種趨勢也會仍將繼續。
 
  過去幾個月,很多原始設備制造商特別積極地擴展了在存儲領域的產品,這在幫助組織在數據中心、云計算和網絡之間架起橋梁方面發揮著核心作用,以及如何處理大量的結構化數據,尤其是正在創建的非結構化數據。從一些大型供應商在過去幾個月發布的公告中可以看出這一點。Dell EMC公司加強了其存儲產品組合,以滿足當今組織的需求。該公司發布了其PowerStore閃存系統,該系統依賴于存儲類內存(SCM)、NVM-Express和基于人工智能的軟件等技術,并為混合云的PowerStore設計了云計算驗證軟件。在一個月后,Dell EMC公司推出了針對非結構化數據的PowerScale,將OneFS操作系統與Isilon硬件分離,并將其與PowerEdge系統配套使用。
 
  Dell EMC公司還與谷歌云平臺合作,為其創建OneFS操作系統,將文件數據管理引入公共云,以使組織能夠處理內部部署設施與谷歌云平臺之間的數據密集型工作負載。兩家公司還在內部部署設施使用Isilon文件系統以及谷歌云平臺中的計算和分析服務,因此組織可以在兩種運營環境之間的單個文件系統中移動高達50 PB的工作負載。
 
  當然,不僅僅是Dell EMC公司這樣做。HPE公司日前對其Primera和Nimble存儲產品線進行了增強,增加了更多的智能和自動化功能,并以即服務方式進行了升級。其升級部分是通過HPE公司的InfoSight預測分析平臺完成的,使系統更智能,能夠更好地預測和預防問題。用于高端存儲的Primera系統可以自動根據人工智能平臺的智能進行操作,而InfoSight使Nimble系統(用于存儲工作負載)能夠提供跨堆棧分析,從而簡化VMware和Microsoft Hyper的虛擬機(VM)管理,該供應商還為Primera提供了所有的NVMe支持,為Nimble提供了存儲類內存(SCM)。
 
  Pure Storage公司最近發布了Purity 6.0版本,使其FlashArray系統能夠在同一系統上本地支持文件和塊存儲。Pure Storage公司在今年6月召開的虛擬Accelerate大會上發布了最新版本的存儲操作系統。
 
  IBM公司表示將會采用新的存儲硬件和軟件,旨在為人工智能優化工作負載所需的基礎設施構建提供支持。圍繞人工智能建立更智能的業務是該公司的一項關鍵任務,去年,IBM公司斥資240億美元收購了Red Hat公司,并更多采用了云計算技術。IBM公司在其大部分領域都采用人工智能技術,例如使用Watson技術和集成數據和人工智能平臺的IBM Cloud Pak for Data所做的事情。
 
  IBM公司全球存儲渠道副總裁兼首席營銷官Eric Herzog表示,IBM公司利用新存儲產品正在幫助創建一種架構,該架構可以支持組織正在處理的人工智能和分析優化工作負載。為了有效地運行這樣的工作負載,組織需要能夠收集、組織和分析數據,然后利用這些信息來加速業務決策以及產品和服務開發。這意味著確保訪問所有必要的數據源,并一起管理和分析數據,而不管其位于何處。
 
  Herzog說:“如果沒有這種信息架構,那么組織很難順利實施其人工智能、分析或大數據工作。很多組織都在采用這些技術,人工智能最初是應用在高性能計算(HPC)和超級計算領域,如今其應用從大型組織擴展到中小組織。”
 
  IBM公司推出了彈性存儲系統(ESS)5000,這是一種全硬盤驅動器陣列,專門針對數據收集和長期容量進行了優化,并專為數據湖而設計。其2U系統是ESS 3000的補充,這是IBM公司在2019年10月推出的全閃存NVMe陣列,并且針對人工智能和分析工作進行了優化,并提供了較低的成本和高密度。SL型號適合標準機架,其存儲容量最大可擴展到8.8PB,而SC型號適合擴展機架,最大存儲容量為13.5PB。
 
  在IBM Spectrum Scale高性能集群文件系統的支持下,它可以與ESS 3000和其他彈性存儲系統(ESS)集成。
 
  Herzog說,“我們對Spectrum Scale高性能集群文件系統所做的工作是加強移動對象存儲的能力,但其次是使Spectrum Scale全局名稱空間可以看到對象,而不僅僅是文件。為什么要這樣做?它可以消除孤島。因此,如果某些數據在文件中,而某些數據是對象,那么已經至少有兩個數據孤島。使用Spectrum Scale數據加速器,實際上可以使對象存儲到與文件相同的全局命名空間中。當組織的軟件要搜索要實際分析的數據和要收集的數據時,所有這些都存儲在同一數據日志中。”
 
  IBM公司還對其云對象存儲(COS)進行了現代化改造,在12節點配置中將性能提高到55GB /秒,根據對象大小,讀取速度提高了300%,寫入速度提高了150%。云對象存儲(COS)還支持SMR驅動器、大容量磁盤驅動器,可在4U磁盤盒中提供1.9 PB的存儲容量。所有這些將增強與高性能人工智能和高性能計算(HPC)工作流程的集成。
 
  Herzog指出,IBM公司推出了Spectrum Scale for Data Acceleration,使其能夠從對象存儲中移動數據,這是消除數據源之間的孤島又一個步驟。

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責編:zhangwenwen
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