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乘風破浪須有船,數據分析需要點啥?

2020-10-16 09:46:00  來源:今日頭條

摘要:當下十分火熱的大數據行業因為其數據量巨大的特點,傳統的工具已經難以應付,因此需要我們開發并使用更為先進的現代化工具來提高工作效率。那么數據分析常用的工具都有哪些呢?
關鍵詞: 數據 分析
  當下十分火熱的大數據行業因為其數據量巨大的特點,傳統的工具已經難以應付,因此需要我們開發并使用更為先進的現代化工具來提高工作效率。那么數據分析常用的工具都有哪些呢?
 
  現在市面上用的軟件工具比較多,數據可視化多用Tableau、smartbi、Chart.js、Raw、Datawrapper,當然還有我們最熟悉的Excel了。
 
  Tableau Public是現在用的比較多的一種可視化工具。它不僅支持各種圖表、圖形、地圖還有其他圖形,制作出來的圖表可以輕易地嵌入其他網頁中。而且上手很容易,對新手友好,就是需要付費。
 
  PowerBi作為微軟最新的商業智能概念,功能十分強大。其核心理念就是不需要用戶掌握強大的技術能力,就可以簡單上手商業數據分析的可視化。
 
  SmartBi作為一個成熟的大數據分析平臺,具備可復用、動靜結合的獨特展示效果,可以使得數據可視化的展示效果更加的強大,給使用者提供了更大的應用能力和想象空間。
 
  Chart.js就比較適合小型項目,可以使用HTML 5 canvas元素繪制圖表,可以創建響應式平面設計。
 
  在數據庫里面,關系型數據庫是目前很受歡迎的數據庫管理系統,技術比較成熟,而常見的關系型數據庫有Mysql、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。
 
  SQL Server是一種可擴展的、高性能的、為分布式客戶機/服務器計算所設計的數據庫管理系統,有機結合了WindowsNT,提供了基于事務的企業級信息管理系統方案。
 
  SPSS是一款非常著名的數據統計分析管理軟件,也是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統計軟件,其最突出的特點就是操作界面極其的友好,輸出結果也很美觀。用戶只要掌握一定的Windows操作技能,同時精通統計分析原理,就可以使用該軟件為特定的科研工作服務。
 
  SAS是一個模塊化、集成化的大型應用軟件系統,是SAS把數據存取、管理、分析和數據展現有機結合。它由數十個專用模塊構成,功能包括數據訪問、應用開發、報告編制、計量經濟學與預測、數據儲存及管理、圖形處理、數據分析、運籌學方法等等。主要完成以數據為中心的四大任務——數據訪問、數據管理、數據呈現、數據分析。
 
  Power Query是負責抓取和整理數據的,可以抓取幾乎市面上所有格式的源數據,然后再按照我們需要的格式整理出來。通過Power Query我們可以快速將多個數據源的數據合并、追加到一起,任意組合數據、將數據進行分組、透視等整理操作。
 
  以上的工具都是比較常用且好用的,希望各位數據分析師們都能夠好好利用起來~~~

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責編:zhangwenwen
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