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隨著新冠肺炎肆虐全球,人工智能和物聯網引領醫療4.0

2021-01-08 09:50:14  來源:物聯網之家

摘要:在某地一家醫院,機器人和物聯網設備被用來檢測患者的體溫,并通過患者佩戴的智能手環監測他們的心率和血糖水平。
關鍵詞: 物聯網 醫療
  在某地一家醫院,機器人和物聯網設備被用來檢測患者的體溫,并通過患者佩戴的智能手環監測他們的心率和血糖水平。除了為患者提供食物和藥品外,它們還對該區域進行清潔和消毒。更棒的是,它們甚至還通過一些舞蹈動作來娛樂患者。
 
  歡迎來到醫療物聯網(IoT)時代!
 
  根據Forrester的研究,遠程醫療的訪問量從之前預計的2020年3600萬人次,將躍升至10億人次,原因是200多個國家/地區試圖應對不同程度的新冠肺炎效應。
 
  新冠肺炎疫情的嚴重程度使醫療機構不堪重負。盡管醫療保健中的物聯網已初見端倪,但新冠肺炎的出現是一個分水嶺式的發展。
 
  在所有這些方面,醫療“物”的整合(具有內置傳感器和智能算法的智能設備、健康應用和互聯技術)在對抗新冠肺炎方面起著決定性作用。不用說,今天沒有比這更緊迫的理由來推動數字創新,通過計算設備和面向患者的人工智能應用遠程提供醫療服務。
 
  事實證明,人工智能、虛擬醫療管理和遠程醫療等技術趨勢對于應對像新冠肺炎這樣的大規模疫情至關重要。在這個前所未有的時代,需要連網醫療系統,以減少工作人員的手動任務。此外,大數據分析已經成為監控冠狀病毒傳播的關鍵。
 
  借助數據和分析功能,可以直接和持續地與用戶建立聯系,并通過自然語言處理來分析大量人員健康數據,因此重點顯然已經從治療轉向預防。例如,人工智能正在通過基因組測序方法或高分辨率計算機生成的模擬來幫助解碼疾病傳播的模式。
 
  顯然,我們正處在這樣一個時代:我們將看到機器人和應用程序的使用得到加強,以盡早對新冠肺炎癥狀進行分類,并使用機器人來避免由于醫護人員短缺而導致的服務運營中斷。最終,這將使數據的整合更加自動化,以利用人工智能在醫療保健領域的潛力。
 
  在新冠肺炎期間,電信網絡在幫助開發物聯網解決方案方面處于領先地位。例如,像RFID手環這樣的實時定位系統(RTLS)有助于識別被隔離的患者,監控他們的活動并提供緊急護理。此外,RTLS還有助于跟蹤呼吸機和救護車等重要資產。
 
  遠程患者監測和遠程醫療在患者護理中發揮著重要作用。由于糖尿病和心臟病患者等合并癥患者對病毒的免疫力較弱,因此監測其病情的設備已被證明可以挽救生命。
 
  對于疑似新冠肺炎的患者,利用人工智能和4G/5G構建的肺超聲波是一種有效的即時醫療工具——它減少了胸部X光檢查和CT掃描的使用。該平臺可通過智能工具實現實時肺部超聲圖像的遠程可視化,以診斷癥狀并進行嚴重程度分級。
 
  物聯網——優勢大于挑戰
 
  由于網絡覆蓋率低,醫療保健中的物聯網面臨挑戰,尤其是在發展中國家。而且,醫院的技術能力、成本因素以及由于網絡安全而導致的數據泄露問題正在阻止其廣泛使用。然而,在新冠肺炎期間,在分析其實施時,預算、運營和患者護理的好處遠遠大于風險。
 
  醫療保健費用正在急劇上升,尤其是在疫情大流行期間,因此減少不必要的就醫、住院和再入院,以及家庭治療可以大大降低醫療費用。高盛估計,醫療物聯網將在不久的將來為該行業節省3000億美元。
 
  作為一個整體和預防性系統,醫療領域中的物聯網提供了從基于成本的醫療保健到基于價值的醫療保健轉變,從而加強了現有的B2B業務并引入了新的B2C方法。它通過先進和改進的醫療保健服務為人們、最終用戶、政府和企業帶來了無與倫比的社會經濟效益。而這就是在醫療保健領域全力投入物聯網并使“醫療4.0”成為現實的充分理由。

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責編:zhangwenwen
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